资讯 | 32 家厂商率先通过 K8S 一致性认证计划;SAP 将加入 CNCF
技术
作者:小百科
译者:
2017-11-24 13:52

 



头  条
32 家云平台厂商通过 K8S 一致性认证计划CNCF 于美国当地时间 11 月 13 日宣布推出 Kubernetes 一致性认证计划,旨在确保一切具备认证 Kubernetes™ 的产品皆可提供必要的一致性与可移植性。目前已经有 32 套认证 Kubernetes 发行版与平台可供用户选择。
过去三年当中,Kubernetes 已经逐渐建立起一套充满活力且多元化的贡献者社区。作为新计划的一部分,各供应商可利用新的自动化测试套件证明自身成果的一致性,而 CNCF 则负责认证其贡献成果。
以下产品已经通过认证 Kubernetes 一致性计划的审核:

  • Alibaba Cloud, Alibaba Cloud Container Service(阿里云,阿里云容器服务)
  • Apprenda, Kismatic Enterprise Toolkit (KET)
  • Appscode, Pharmer
  • Caicloud, Compass(才云)
  • Canonical, Canonical Distribution of Kubernetes
  • Cisco Systems, Cisco Container Platform(思科系统公司,思科容器平台)
  • Cloud Foundry 基金会, Cloud Foundry Container Runtime
  • CoreOS, Tectonic
  • DaoCloud, DaoCloud Enterprise
  • Docker, Docker 企业版
  • Google, Google Kubernetes Engine(谷歌,谷歌 Kubernetes 引擎)
  • Heptio, AWS-Quickstart
  • Huawei, Huawei Cloud Container Engine(华为,华为云容器引擎)
  • IBM, IBM Cloud Container Service与IBM Cloud Private
  • Loodse, Kubermatic Container Engine
  • Mesosphere, Kubernetes on DC/OS
  • Microsoft, Azure ACS-Engine
  • Mirantis, Mirantis Cloud Platform
  • Netease, Netease Container Service Dedicated(网易,Netease Container Service Dedicated)
  • Oracle, Oracle Container Engine, Oracle Linux, Oracle Terraform Kubernetes Installer
  • Pivotal Software, Pivotal Container Service(PKS)
  • Poseidon, Typhoon
  • Rancher, Inc., Rancher Kubernetes
  • Red Hat, OpenShift
  • SAP, Cloud Platform – Gardener
  • SUSE, SUSE CaaS (Container as a Service) Platform
  • Samsung SDS, Kraken
  • StackPointCloud, Stackpoint.io
  • Tencent Cloud, Tencent Cloud Container Service(腾讯云,腾讯云容器服务)
  • VMware, Pivotal Container Service(PKS)
  • Weaveworks, kubeadm
  • Wise2C Technology, WiseCloud

云原生计算基金会执行董事 Dan Kohn 表示:“新的认证 Kubernetes 一致性计划为各企业机构提供了信心,确保任何认证 Kubernetes 发行版或平台上可正常运行的工作负载亦可在其它认证版本上运行。Kubernetes 承诺提供单一开源软件堆栈,可部署在任何公有、私有或混合云之上——这一互操作性保障在帮助 Kubernetes 获取各类供应商支持方面可谓至关重要。”


资  讯
1.SAP 宣布加入 CNCF

最近,在 SAP TechEd 拉斯维加斯主题演讲中,SAP(Systems, Applications & Products in Data Processing,德国软件公司) 宣布将加入 CNCF。SAP 云平台总裁兼首席技术官 BjörnGoerke 表示:“像 Kubernetes 和容器这样的技术非常重要。我们发现,SAP 基于容器架构设计的项目过程中,Kubernetes 是一个非常先进且成熟的集群管理软件和编排引擎。”
据悉,SAP 利用其在 Converged Cloud 项目中获得的 Kubernetes 经验,来支持 SAP Leonardo 解决方案。这证明了 Kubernetes 对于 SAP 的潜在价值,而 SAP 也将利用该技术应用于各种实际使用案例。


2.Platform9 扩大对混合云 K8S 部署的支持

Platform9(基于 OpenStack 的云计算平台) 宣布扩大对托管 Kubernetes 服务内部部署的支持。这样的举措可以让客户可以更轻松地在基于 VMware vSphere,Nutanix Acropolis Hypervisor(AHV)和裸机服务器管理的基础架构上启动目前流行的容器编排软件。
除了支持 Platform9 现有的与 Kubernetes 兼容的云供应商,如 Amazon Web Services,Google Cloud 和 Microsoft Azure,以及对多种企业级 Linux 的本地支持外,该公司还为企业提供了一个单一的控制平面,帮助企业在多个环境中管理容器编排软件的部署。
Platform9 的发布是 Kubernetes 强大功能的又一次体现。


3.5 个 Kubernetes 学习建议

很多人和数据都在向你证明 Kubernetes 已经大获成功,且具有很高的实用价值。
“现在云中存在的许多系统都是建立在基于虚拟机、虚拟磁盘等物理概念的抽象基础之上的,”Heptio 的联合创始人兼首席技术官兼 Kubernetes,Google 的原始开发者之一 Joe Beda 说:“Kubernetes 引入了一系列抽象概念:容器、图像、pod、服务等等。学习并为这套技术的学习曲线作出贡献可能需要一些时间。” 
为此,我们收集了一些重要的建议,或许可以帮助您在学习 Kubernetes 的过程中得到一些启发:

  • 多读、多看、多听。Retriever Communications 首席技术官 Nic Grange 推荐 Kelsey Hightower 提供的学习资料;此外,Hightower、Beda、Brendan Burns(Kubernetes 创始人之一)联合创作的《Kubernetes:Upand Running》也值得一看;另外,Red Hat 的《Kubernetes Guide》 ,包含了 Kubenetes 词汇表以及 Kubernetes 如何融入企业 IT 架构,推荐阅读。
  • 有计划地理解概念性知识。Pepperdata 高级架构师 Kimoon Kim 表示:“Kubernetes 有许多不同的结构,新用户很容易迷路。因此,要先从 Kubernetes Pod 开始,再结合 Kubernetes 集群进行学习。CYBRIC 首席技术官兼联合创始人 Mike Kail 表示:“开始使用像 Kubernetes 这样的新兴技术的最好方法是构建框架,然后以合乎逻辑的方式进行下去,而不是一口气吃成胖子。 Kail 将其分解为:Kubernetes 构建 Blocks(如 Pod),服务(如 ClusterIP),网络,数据卷管理以及服务发现/负载均衡。
  • 用 Kubernetes “试驾”。一旦你对 Kubernetes 核心概念有了较好的理解,那么,你就可以从一个简单的应用程序部署开始了解集群。Nic Grange 认为:“让 Kubernetes 自己启动和运行是令用户和团队感到最具挑战性的部分。通过类似 Minikube 这样的开源项目,首先学习如何托管 Kubernetes 部署和管理应用程序,然后回过头去学习如何构建和管理自己的集群受益会更大。
  • 计划使用 Kubernetes 非关键负载。一旦你接受了这些概念,你就可以开始计划如何使用(Kubernetes)非关键的工作负载了。因为在部署更重要的工作负载时,这个过程能帮助你学习、犯错、获得自信。一个成功的学习策略需要反复试验:通过预判早期的失误,即可限制它们对底层应用程序的影响。这点在“测试和学习模式”发展到“管理生产中的容器”模式的过程中,以及当您用编排平台(如 OpenShift)以可扩展的方式管理容器时,显得尤为重要。
  • 从概念学习向深入学习递进,确保学习进度呈现曲线而非直线。部分实践学习应该在日常使用中边练边学,然后逐步掌握概念,深入了解该平台。一旦你建立了初步的应用程序,并逐渐适应,就可以开始深入研究 Kubernetes 的所有“魔法”了。 例如它是如何导流到服务的?当 Pod 移动时,它是如何使用并管理 PV 的?以及为了保护 Pods,哪些需求选项是可用的?这将对您有效地使用托管的 Kubernetes,甚至建立自己的私有 Kubernetes 集群非常有利。

AI 资讯
1.国家正式公布人工智能四大平台

11 月 15 日 上午,科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会。会上公布了首批国家人工智能开放创新平台名单,这些厂商都是我们耳熟能详的互联网大公司:

  • 依托百度公司建设自动驾驶国家人工智能开放创新平台
  • 依托阿里云公司建设城市大脑国家人工智能开放创新平台
  • 依托腾讯公司建设医疗影像国家人工智能开放创新平台
  • 依托科大讯飞公司建设智能语音国家人工智能开放创新平台

这也和国务院在今年 7 月发布的《新一代人工智能发展规划的通知》,提出“三步走”的战略目标相辅相成:

  • 第一步,到 2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径,有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标;
  • 第二步,到 2025 年人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展;
  • 第三步,到 2030 年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,智能经济、智能社会取得明显成效,为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。

2.百度披露包括无人车在内 AI 业务进展

继今年 7 月 AI 开发者大会上首次系统阐释 AI 布局思路后,百度在 11 月 16 日举办的百度 2017 世界大会再次跟进 AI 概念,由百度 CEO 李彦宏系统披露了包括无人驾驶和智能音箱在内的 AI 业务落地进展,显然百度对 AI 的产品化迫不及待,而腾讯与阿里也在 AI 追逐中争先恐后。

李彦宏表示,“对无人驾驶,基本共识是 2020 年可以实现无人驾驶车的量产。但是作为一个创新者,百度是不甘心的,我们希望能够把这个时间表再提前一些。百度计划在 2018 年 7 月底,与金龙合作率先实现无人驾驶小巴车的小规模量产及试运营,并在 2019 年与江淮、北汽,2020 年与奇瑞共同推出无人车。今天在奥森,智行者扫地汽车已经搭载上了 Apollo 系统。” 以上无人驾驶技术的产品化基于百度 4 个月前发布的 Apollo 平台。李彦宏对外披露,百度 Apollo 开放平台已经有 6000 多个开发者在使用,其中有 1700 多个合作伙伴加入了 Apollo 的项目,有超过 100 个合作伙伴申请获取 Apollo 的开放数据。 
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