Kubernetes 1.7 不会引入过多新功能，比较重要的几个特性包括 Priority API、CRI 的增强以及 Federation 的部分功能
在这篇文章中，Harbor 项目创始人、VMware 中国研发先进技术中心技术总监张海宁介绍了如何在 Kubernetes 上使用虚拟化 GPU 技术，实现多个机器学习任务共享 GPU。
人人都可以为 kubernetes 拓展自己的 API，深入了解 kubernetes controller 架构
本文主要描述了 CoreOS 为简化 Kubernetes 的功能而推出了 Operators，etcd Operator 和 Prometheus Operator，提供不同的功能。
由于在企业中部署私有云的场景会更普遍，所以在私有云中运行Kubernetes + Docker集群之前，就需要自己搭建符合Kubernetes要求的网络环境。现在的开源世界里，有很多开源组件可以帮助我们打通Docker容器和容器之间的网络，实现Kubernetes要求的网络模型。当然每种方案都有自己适合的场景，我们要根据自己的实际需要进行选择。
Kubernetes 原生的 Service 负载均衡基于 Iptables 实现，其规则链会随 Service 的数量呈线性增长，在大规模场景下对 Service 性能影响严重。本次分享介绍了华为云在 Kubernetes service 性能优化方面的探索与实践。
当前，Kubernetes 已经成为容器集群管理乃至云计算的事实标准。相比它曾经的竞争对手，如 Mesos、Docker Swarm 等，Kubernetes 最大的优势在于扩展性。而扩展性的一个重要体现，就是 Custom Resource 这一特性。 在这篇文章中，才云科技工程师 gaocegege 将围绕 kubebuilder，介绍如何利用 K8s 的扩展性简化 Operator 开发过程。
本文中，我们将讨论Kubernetes是如何工作的，以及它为什么具有支持企业级软件/容器管理的可能性
今年 2 月，社区曾推送了一篇文章：《在 K8s 中，如何选择合适的 Ingress 控制器》。但当时只介绍了两种解决方案。为了帮助读者对 Ingress Controler 建立更完整的认识，今天，社区对现下流行的十种方案做了具体介绍。
在这篇文章中，才云科技算法工程师 gaocegege 会介绍在 Jupyter Notebook 中支持 Kubeflow 的一些实现方案，以及一个为 Kubeflow 实现 Jupyter kernel 的开源组件 ciao。通过它，用户只需几行 magic commands 就可以发起一次分布式模型训练任务。